PSA Method
PSA 감도 계산 원리: 7라운드 공식과 결과 확인
결과를 직접 확인할 수 있어야 합니다. 이 사이트의 계산 규칙, 선택에 따른 변화, 최종 숫자로 알 수 없는 것을 설명합니다.
PSA Method · 계산 원리 · 2026년 10월 26일 업데이트
선택할 때 적용되는 공식
마우스 DPI나 eDPI가 아닌 게임 내 감도를 입력하세요. 매 라운드에서 현재 기준값에 낮은 배율과 높은 배율을 곱해 두 후보를 만듭니다. 게임에서 두 값을 시험한 뒤 선택하면 현재 기준값과 선택한 후보의 중간값이 다음 기준값이 됩니다.
1.00으로 시작하면 첫 후보는 0.50과 1.50입니다. 낮은 값을 선택하면 (1.00 + 0.50) ÷ 2 = 0.75, 높은 값을 선택하면 1.25가 됩니다. 선택한 후보 자체가 다음 기준값은 아닙니다. 일곱 번째 선택 후에도 같은 중간값 계산으로 최종 결과를 만듭니다.
이는 이 사이트의 구현 규칙입니다. 개인의 선호를 좁히는 과정이며 과학적으로 검증된 조준 실력 측정법은 아닙니다. 다른 계산기는 배율이나 반올림 규칙이 다를 수 있습니다.
후보 = 기준값 × 배율; 다음 기준값 = (기준값 + 선택한 후보) ÷ 2
| 라운드 | 낮은 배율 | 높은 배율 |
|---|---|---|
| 1 | 0.5 | 1.5 |
| 2 | 0.5 | 1.5 |
| 3 | 0.6 | 1.4 |
| 4 | 0.7 | 1.3 |
| 5 | 0.8 | 1.2 |
| 6 | 0.9 | 1.1 |
| 7 | 0.95 | 1.05 |
7라운드 전체 예시
시작: 1.00. 선택: 낮게, 높게, 높게, 낮게, 높게, 높게, 낮게. 계산 설명용 예시이며 실측 성적이나 권장 선택 순서가 아닙니다.
| 라운드 | 현재 기준값 | 낮은 값 | 높은 값 | 선택 | 다음 기준값 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1.00 | 0.50 | 1.50 | 낮게 | 0.75 |
| 2 | 0.75 | 0.375 | 1.13 | 높게 | 0.938 |
| 3 | 0.938 | 0.563 | 1.31 | 높게 | 1.13 |
| 4 | 1.13 | 0.787 | 1.46 | 낮게 | 0.956 |
| 5 | 0.956 | 0.765 | 1.15 | 높게 | 1.05 |
| 6 | 1.05 | 0.947 | 1.16 | 높게 | 1.10 |
| 7 | 1.10 | 1.05 | 1.16 | 낮게 | 1.08 |
이 예시의 내부 결과는 ≈ 1.07685703125 이며 화면에는 1.08로 표시됩니다. 선택이 다르면 결과도 달라집니다. 표는 도구와 같은 가변 표시 정밀도를 사용합니다.
표시 정밀도와 아주 작은 값
최소 소수 둘째 자리까지 표시하며 1 미만은 유효 숫자 세 자리 이상을 남기도록 자릿수를 늘립니다. 예를 들어 0.9375는 0.938로 보이지만 다음 라운드는 0.9375에서 계산합니다. 중간 계산에는 JavaScript 숫자 정밀도를 사용하므로 표시값만으로 다시 계산하면 약간 다를 수 있습니다.
작은 양수가 0.00으로 보이지 않도록 필요한 자릿수를 유지합니다. 예를 들어 0.003188615625는 0.00319로 표시됩니다. 게임이 더 적은 소수 자릿수만 지원한다면 두 후보가 같은 설정으로 반올림될 수 있으며 그 비교로는 차이를 구분할 수 없습니다. 기록에는 표시값과 내부값이 함께 들어갑니다.
결과 복사는 표시값을 복사하고 결과로 다시 테스트는 내부값을 사용합니다. 반올림한 결과를 직접 입력하면 약간 다른 테스트가 됩니다. 게임이 실제로 받아들인 값을 기록하세요. 소수 자릿수가 많다고 더 좋은 개인 감도는 아닙니다.
시작값이 중요한 이유
선택 순서가 같으면 결과는 시작값에 비례합니다. 2.00에서 시작하면 1.00에서 시작한 내부 결과의 두 배가 됩니다. 계산기는 마우스 움직임을 관찰하지 않으므로 잘못된 시작값을 스스로 판단할 수 없습니다.
이 배율에서 항상 낮게를 선택하면 시작값의 약 0.318862배, 항상 높게를 선택하면 약 2.552730배가 됩니다. 이는 계산상의 범위이며 권장 감도 범위가 아닙니다. 두 후보 모두 계속 조작하기 어렵다면 일곱 번을 억지로 고르지 말고 게임에서 쓸 수 있는 기준값을 먼저 찾으세요.
한 테스트에서는 DPI를 고정하세요. 같은 게임과 조준 모드에서 DPI를 바꿀 때 시작 계산은 새 감도 = 기존 감도 × 기존 DPI ÷ 새 DPI입니다. 예를 들어 800 DPI의 1.20은 1600 DPI의 0.60에 해당합니다. 실제 회전 거리를 확인하세요. 같은 eDPI는 서로 다른 게임 사이의 변환 규칙이 아닙니다.
기록을 저장하고 공정하게 비교하기
일곱 번 선택한 뒤 결과 옆의 테스트 기록 다운로드를 누르세요. 텍스트 파일에 시작값, 일곱 번의 선택, 표시 및 내부 후보값, 최종값이 들어갑니다. 버튼을 누를 때 브라우저에서 생성하며 내보내기 자체는 업로드 요청을 추가하지 않습니다. 별도의 사이트 통계 선택은 개인정보처리방침에 설명되어 있습니다.
파일의 빈 항목에 게임, DPI, 조준 모드, 연습 과제, 시간과 관찰을 적으세요. 계산기는 게임을 측정하지 않으므로 대신 채울 수 없습니다. 기존 설정을 비교 기준으로 남기고 두 후보에 같은 과제와 시간을 주세요. 다시 비교할 때는 순서를 바꾸세요.
실행 취소는 마지막 선택을 지웁니다. 다시 완료하면 다운로드 내용도 바뀝니다. 세션 저장소를 사용할 수 있으면 같은 탭에서 새로고침하거나 언어를 바꿔도 복원됩니다. 오래 보관하려면 탭을 닫기 전에 다운로드하세요. 초기화하거나 시작값을 수정하면 새 테스트가 시작됩니다.
이 방법이 측정하지 않는 것
일곱 번의 결정이 통계적 신뢰도나 프로 기준, 실력 향상을 보장하지는 않습니다. 결과는 선택과 정해진 계산을 반영합니다. 피로, 워밍업, 시험 순서와 일정하지 않은 연습이 선택을 바꿀 수 있습니다.
새 설정이 더 불편하면 같은 조건에서 기존 설정과 비교하세요. 작은 표적을 지나치거나 마우스 공간이 부족한 것처럼 구체적으로 적으세요. 점검 가이드로 조건의 변화를 확인한 뒤 다시 시험할지 결정하세요. 더 비교해도 배울 것이 없다면 멈춰도 됩니다.